大数据技术已经渗透到生活的方方面面，就像空气一样，也将社会带入了一个快速发展的时代。下面就来看看这篇大数据需要学习什么，相信你们会喜欢的。

学习Java的基础知识

(资料图片仅供参考)

怎样进行大数据学习的快速入门?在学习大数据课程之前，首先要学习一门计算机编程语言。Java是大数据学习所需要的编程语言的基础，因为大数据的开发是基于常用的高级语言。

无论是学习hadoop还是数据挖掘，都需要有一门编程语言作为基础。因此，如果想学习大数据开发，掌握Java基础是必不可少的。

学习大数据核心知识

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具箱;大数据Spark、Python语言离线分析等。

如果将大数据与容器相比较，容器的容量是无限大的，什么都能往里装。大数据离不开物联网、移动互联网，大数据与人工智能、云计算和机器学习密切相关。

云计算对于大数据海量数据存储的大规模扩展是不可或缺的。用于大数据计算和分析的传统机器学习和数据挖掘技术相对较慢，需要并行计算和分布式计算扩展。

需要具备的能力

数学知识是数据分析师的基础知识，对于数据分析师来说，要理解一些与统计描述相关的内容，需要具备一定的公式计算能力，了解常用的统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各种算法也需要熟练运用，对数学的要求是最高的。

编程语言，对于想要学习大数据的学生来说，至少要有一门编程语言，如SQL、hadoop、hive query、Python等。

了解大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用于各个领域，如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等，应用范围非常广泛。

大数据技术已经渗透到生活的方方面面，就像空气一样，大数据技术的出现将社会带入了一个快速发展的时代，这不仅是信息技术的最终目标，也是人类社会发展智能管理的核心技术驱动力。

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