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精通基本的PYTHON语法和面向对象。熟练掌握PYTHON语言爬虫、WEB、算法等框架。今天小编主要给大家分享学习大数据需要什么基础知识，希望对你们有帮助!

一、掌握以Java语言面向对象编程思想所涉及的知识，并将这些知识应用于面向对象编程思想中，从而培养学生的程序设计能力。

二、数据结构与算法掌握基于JAVA语言的底层数据结构和算法原理，能够自己写出各种关于集合的算法和数据结构，了解这些数据结构处理的问题和优缺点。

三、数据库原理和MYSQL数据库掌握关系数据库原理，掌握结构化数据的特性，掌握关系数据库范例。通过MYSQL数据库，掌握SQL语言与MYSQL数据库的交互，熟练编写各种复杂的SQL语句。

四、全面了解LINUX操作系统。详解LINUX下的管理命令、用户管理、网络配置管理等。掌握SHELL脚本编程，能够根据具体业务编写复杂的SHELL脚本。

五、学习Hadoop技术的两个核心:分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。掌握MR的操作流程及相关原理，掌握各项业务的MR编程。掌握Hadoop核心源代码和实现原理。掌握Hadoop对海量数据的存储、计算和处理的使用。

六、分布式数据库技术:精通分布式数据库HBASE，掌握Mongodb等分布式数据库技术。熟练掌握分布式数据库原理、应用场景、HBASE数据库的设计与操作，能够使用HIVE等工具存储和检索海量数据。

七、数据仓库HIVE:精通基于hadoop的数据仓库HIVE。精通HIVESQL语法和HIVESQL数据操作。掌握HIVE的应用场景，以及HIVE与HBase的结合使用。

八、精通基本的PYTHON语法和面向对象。熟练掌握PYTHON语言爬虫、WEB、算法等框架。并根据业务可以基于PYTHON语言开发完成的业务功能和系统。

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